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GILDAN

BUSINESS INTELLIGENCE ANALYST – BILINGÜE

GILDAN

  •  Expira 11/06/2025
  •  Cortés, Honduras
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Detalle de la Oferta

Área de la Empresa Textil
Cargo Solicitado Administrador de Base de Datos
Puestos Vacantes 1
Tipo de Contratación Tiempo completo
Nivel de Experiencia De uno a tres años
Salario máximo (USD)
Salario minimo (USD)
Vehículo Indiferente
País Honduras
Departamento Cortes

Descripción de la Oferta

Objetivo del puesto
Encargado de analizar datos de producción para optimizar procesos y mejorar la eficiencia. Utiliza técnicas de estadística y aprendizaje automático para identificar patrones y predecir fallos en equipos. Colabora con ingenieros y operarios para implementar soluciones basadas en datos. Además, crea informes y visualizaciones para comunicar sus hallazgos a la gerencia.

Educación
Ingeniería de Sistemas ó carrera a fin.

Experiencia
1 a 3 años.

Requerimientos
-Ingles avanzado – conversacional.
-Estadística:?Conocimiento sólido de conceptos estadísticos como media, mediana, desviación estándar y distribución de probabilidad?
-Programación:?Dominio al menos un lenguaje de programación, preferiblemente Python o R.
-Manipulación de datos:?Habilidades en SQL y en el uso de bibliotecas como pandas para limpiar y transformar datos?
-Aprendizaje automático:?Conocimiento básico de algoritmos de aprendizaje automático y su aplicación en la construcción de modelos predictivos?

Responsabilidades
-Recopilación y limpieza de datos:?Extraer datos de diversas fuentes como bases de datos, archivos y APIs, y limpiar los conjuntos de datos para eliminar errores y valores atípicos?
-Análisis exploratorio de datos (EDA):?Identificar patrones, tendencias y relaciones entre variables mediante técnicas de visualización y análisis estadístico?
-Construcción de modelos predictivos:?Utilizar técnicas de aprendizaje automático para desarrollar modelos que puedan predecir resultados futuros?
-Evaluación de modelos:?Validar la precisión y efectividad de los modelos desarrollados, ajustándolos según sea necesario?
-Colaboración:?Trabajar en conjunto con ingenieros de datos, científicos de negocios y otros profesionales para comprender las necesidades del proyecto y comunicar los hallazgos.

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